MetronHoof (EponaMind, USA) is een veterinair systeem waarmee op gekalibreerde wijze (röntgen)foto’s beoordeeld kunnen worden. De software geeft aan wat hoeken, graden en verhoudingen zijn van de hoef, en baseert op een database met meer dan 300.000 afbeeldingen van hoeven welke afwijkingen er zijn en wat normaalwaarden zijn voor een soortgelijke hoef.
Het systeem bestaat uit een standaardpakket en daarbij is ‘The Intellect Module’ (neural networks & deep learning) een aanvullende optie, ofwel artificial intelligence voor hoeven. Zowel de basis als de intellectuele module worden geïntegreerd aangeboden tijdens rehabtrajecten. De intellectuele module geeft zelf de waardes aan; geen menselijke invloed en de uitkomst staat daarmee niet ter discussie. Dit is voor mij een welkome aanvulling in gesprekken met collega’s (artsen, therapeuten, hoefsmeden, natuurlijk bekappers) en eigenaren. Bovendien wordt de progressie geborgd en inzichtelijk gemaakt.
Binnen alle opleidingen van hoefverzorging komen een aantal meetpunten naar voren waarbinnen een hoef ‘normaal’ wordt geacht. Binnen deze meetpunten zijn marges aangegeven, en alles wat buiten die marges valt, is afwijkend. De kunst is om te weten waarom afwijkingen zijn ontstaan, en vooral, of je iets met die afwijking kan of moet doen. In sommige situaties zijn de afwijkingen volkomen logisch, gelet op de conformatie van het dier. Denk bijvoorbeeld aan een paard met een ernstige schouderblessure die daardoor gehinderd is in zijn mobiliteit en zijn voeten ongelijk zal belasten. Het blijkt echter ook dat soms fouten worden gemaakt door de hoefverzorger, of zaken over het hoofd gezien, die wel aangesproken hadden moeten worden tijdens het onderhoud aan de hoef.
MetronHoof is een onderdeel van een veterinair pakket, ontwikkeld door EponaMind, USA (Technology Devoted to the Horse).